Namun, keynote CES terbaru NVIDIA merupakan poin data lain dalam daftar yang terus bertambah yang menantang pandangan tersebut. Meskipun ya, terutama promosi penjualan, visi yang mereka sampaikan menunjukkan:
– AI dapat menyelesaikan masalah apa pun di seluruh modalitas—cukup masukkan datanya.
– Masa depan teknik berfokus pada pengumpulan data dan integrasi AI, beralih dari pemecahan masalah berdasarkan prinsip pertama.
Meskipun presentasinya menarik, ya pengalaman konsumen dengan AI/LLM sangatlah berbeda:
– Bagus untuk tugas yang sugestif tetapi tidak dapat diandalkan untuk jawaban yang otoritatif.
– Baik untuk pembuatan prototipe dan perancah, tetapi penulisan ulang besar-besaran sering kali diperlukan untuk kode siap produksi.
– Pembuatan gambar mengesankan tetapi sering kali disertai kekurangan yang nyata.
– Halusinasi di semua modalitas masih menjadi masalah utama.
Jadi, ada kesenjangan antara visi AI/LLM sebagai paradigma revolusioner dan pengalaman praktis saya. Saya kekurangan sumber daya untuk menguji klaim ini secara mendalam, jadi saya beralih ke HN untuk mendapatkan wawasan langsung—bukan promosi penjualan atau sensasi pasar.
Jika Anda menggunakan alat AI NVIDIA (seperti NeMo, Omniverse, COSMOS, dll.) atau bekerja secara luas dengan LLM/AI multi-modal dalam pekerjaan atau bisnis sehari-hari, saya ingin mengetahui:
– Apa yang sebenarnya Anda capai bersama mereka?
– Apa keterbatasan mereka? Di manakah kekurangan mereka?
– Bagaimana keandalan hasilnya? Penerapan yang layak untuk demo dan siap menghadapi lingkungan berisiko tinggi?
– Apakah tantangan yang Anda hadapi hanyalah masalah “lebih banyak komputasi/uang”, atau apakah itu hambatan mendasar?
– Apakah alat ini membantu Anda mencapai produksi lebih cepat dibandingkan metode tradisional?
– Apa pun yang menurut Anda mungkin menarik.
Saya mencari wawasan yang jujur dan nyata dari mereka yang berada di garis depan teknologi ini.
