Untuk tim yang aktif menggunakan asisten pengkodean AI (Copilot, Cursor, Windsurf, dll.), saya melihat pola yang membuat frustrasi: semakin kompleks basis kode Anda, semakin banyak waktu yang dihabiskan pengembang untuk mencegah AI merusak sesuatu.

Beberapa skenario umum yang saya temui:

* AI menyarankan kode yang sepenuhnya mengabaikan pola yang ada

* Ini membuat ulang komponen yang sudah kita miliki

* Ini memodifikasi arsitektur inti tanpa memahami implikasinya

* Ia melupakan konteks penting dari percakapan sebelumnya

* Perlu pengingat terus-menerus tentang keputusan tumpukan teknologi kami

Untuk tim teknik yang menggunakan alat AI:

1. Seberapa sering Anda melihat AI mencoba melakukan perubahan besar?

2. Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk meninjau/mengoreksi saran AI?

3. Alur kerja apa yang telah Anda kembangkan untuk mencegah AI keluar jalur?

Sangat tertarik pada pengalaman dari tim dengan basis kode yang matang.

Sumber

Krystian Wiśniewski
Krystian Wiśniewski is a dedicated Sports Reporter and Editor with a degree in Sports Journalism from He graduated with a degree in Journalism from the University of Warsaw. Bringing over 14 years of international reporting experience, Krystian has covered major sports events across Europe, Asia, and the United States of America. Known for his dynamic storytelling and in-depth analysis, he is passionate about capturing the excitement of sports for global audiences and currently leads sports coverage and editorial projects at Agen BRILink dan BRI.