Pada tingkat yang paling dangkal, peningkatan pesat Nvidia dalam memperebutkan gelar perusahaan paling berharga di dunia dapat dengan mudah dijelaskan. AI muncul sebagai teknologi yang dapat menyebar dan revolusioner. Nvidia membuat chip terbaik untuk AI. QED.
Namun, gali lebih dalam, dan ada banyak pertanyaan. Bagaimana Nvidia, seorang perancang chip grafis, menjadikan produknya penting sebagai mesin AI? Apakah itu keberuntungan atau pandangan ke depan? Mengapa perusahaan lain kesulitan bersaing? Dan mungkin pertanyaan paling krusial: Akankah Nvidia mampu mempertahankan keunggulannya?
Di akhir buku barunya tentang perancang chip GPU yang berubah menjadi AI, Tae Kim mengatakan bahwa dia berasumsi pasti sudah ada beberapa buku yang menggambarkan kebangkitan Nvidia dan kisah CEO Nvidia yang sekarang terkenal, Jensen Huang. Ternyata buku baru Kim, ‘The Nvidia Way’, adalah yang pertama.
Jika dipikir-pikir, hal ini mungkin tidak mengejutkan, karena kemunculan dan kemunculan Nvidia di masyarakat luas terjadi secara tiba-tiba dan dramatis. Baru-baru ini pada tahun 2019, saham Nvidia diperdagangkan di bawah $4, jauh dari $130+ saat ini, dengan kapitalisasi pasar lebih dari tiga triliun dolar, pada akhir tahun 2024.
Tapi Nvidia adalah perusahaan luar biasa dengan sejarah penting. Negara ini mempunyai budaya dan pendekatan bisnis yang sangat berbeda, bahkan dibandingkan dengan negara-negara terdekatnya. Inti dari budaya tersebut adalah CEO pendirinya, Jensen Huang, yang masih memimpin perusahaan setelah lebih dari tiga dekade. Ini adalah perusahaan yang layak untuk diperiksa lebih dekat, terlepas dari keberhasilannya baru-baru ini.
Jadi, apakah buku Kim cukup menggambarkan kisah Nvidia yang luar biasa? Apakah ada gunanya menjawab pertanyaan yang kami ajukan di atas?
Nvidia Way adalah dua buku yang saling terkait menjadi satu. Yang pertama adalah menceritakan kembali secara lugas sejarah Nvidia sejak didirikan oleh Huang, Curtis Priem, dan Chris Malachowsky di sebuah milik Denny pada tahun 1993. Ada kemenangan dan ada bencana (yang hampir fatal).
Bencana datang lebih awal.
Desain pertama Nvidia, NV1, sebuah chip grafis untuk PC, adalah kisah tentang sebuah perusahaan yang salah menilai apa yang diinginkan pelanggannya. Sederhananya, mereka ingin memainkan ‘DOOM’ di PC mereka dan DOOM menggunakan grafis VGA:
John Carmack, desainer game dan salah satu pendiri penerbitnya, id Software. Carmack membuat game tersebut menggunakan standar 2-D Video Graphics Array (VGA) dan memanfaatkan setiap trik tingkat perangkat keras yang dia ketahui untuk dampak visual yang maksimal.
Tetapi
… Chip NV1 hanya mendukung sebagian grafis VGA dan mengandalkan emulator perangkat lunak untuk melengkapi kemampuan VGA-nya-yang mengakibatkan kinerja lambat bagi para gamer yang memainkan DOOM.
Dengan dukungan audio untuk soundtrack DOOM yang bisa dibilang lebih buruk lagi, para gamer menghindari NV1 demi memilih salah satu produk pesaing Nvidia.
Perusahaan tidak bernasib lebih baik dengan produk berikutnya, NV2 yang ditinggalkan oleh Sega setelah awal yang tampaknya menjanjikan.
Nvidia kini dengan cepat kehabisan uang dan memiliki rekam jejak dua produk gagal. Banyak CEO yang akan merasa takut dan mundur ke dalam kewaspadaan yang mungkin berakibat fatal.
Bukan Huang. Produk Nvidia berikutnya, RIVA 128, akan lebih ambisius dan berisiko dibandingkan pendahulunya:
“Saya tidak mengkhawatirkan biaya yang harus saya keluarkan,” kata Jensen bertahun-tahun kemudian, ketika diminta menjelaskan proses pengambilan keputusannya. “Saya membuat sebuah chip yang secara fisik berukuran sebesar yang dapat dibuat oleh siapa pun pada saat itu. Kami hanya ingin memastikan ini adalah chip paling kuat yang pernah ada di dunia.”
Dan taruhannya bukan hanya pada ukuran chipnya. Perusahaan juga perlu mengambil risiko besar dengan jadwalnya:
Mengingat posisi keuangannya, Nvidia harus membuat RIVA 128 dalam waktu singkat, dan tanpa jaring pengaman dari berbagai jaminan kualitas. Pengembangan chip standar biasanya berlangsung selama dua tahun, yang melibatkan beberapa revisi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug setelah chip “tape-out”, ketika desain chip akhir dikirim untuk pembuatan prototipe. NV1, misalnya, memiliki tiga atau empat tape-out fisik. Nvidia hanya mampu membeli satu tape-out fisik untuk NV3 sebelum perusahaan harus mengirimkannya ke produksi.
Jawabannya adalah mesin baru dan mahal yang memungkinkan tim Nvidia meniru desain baru mereka dalam perangkat lunak. Menggunakan mesin adalah proses yang menyakitkan:
Emulator tidak menghasilkan laporan bug apa pun secara otomatis. Sebaliknya, ketika sebuah program terhenti, yang bisa dilakukan Levin hanyalah mengambil tangkapan layar dan memanggil salah satu insinyur perangkat keras untuk mencari tahu apa yang terjadi atau di mana kerusakan itu terjadi. Jika ini merupakan masalah yang signifikan, para insinyur akan kembali mendesain ulang bagian dari chip tersebut.
Namun hal ini memungkinkan Nvidia membuat chipnya berfungsi dan memasarkannya dalam waktu singkat.
Huang kemudian mengatakan bahwa RIVA 128 adalah ‘keajaiban’. Namun dia bertekad untuk mengubahnya menjadi keajaiban yang berulang:
“Pasti ada cara untuk memecahkan masalah siklus desain ini.”
Jawabannya lagi-lagi adalah perangkat lunak, tapi kali ini berjalan pada chip Nvidia. Curtis Priem mengembangkan gagasan ‘manajer sumber daya’ yang merupakan ‘miniatur sistem operasi yang berada di atas perangkat keras itu sendiri’:
Manajer sumber daya mengizinkan para insinyur Nvidia untuk meniru fitur perangkat keras tertentu yang biasanya perlu dicetak secara fisik ke sirkuit chip. Hal ini memerlukan biaya kinerja namun mempercepat laju inovasi, karena para insinyur Nvidia dapat mengambil lebih banyak risiko. Jika fitur baru tersebut belum siap berfungsi di perangkat keras, Nvidia dapat menirunya di perangkat lunak. Pada saat yang sama, para insinyur dapat menghilangkan fitur perangkat keras ketika terdapat sisa daya komputasi yang cukup, sehingga menghemat area chip.
Pendekatan ini memberi Nvidia keuntungan yang menentukan. Saingannya, termasuk 3dfx yang pernah menjadi pemimpin pasar, kesulitan untuk mengimbanginya. 3dfx membuat beberapa kesalahan dan pada tahun 2002 Nvidia mampu membeli paten dan aset lainnya dari kebangkrutan dan mempekerjakan sekitar seratus karyawan 3dfx.
Bahkan di tahun-tahun awal Nvidia, karakteristik yang menjadi fondasi kesuksesannya baru-baru ini sudah terlihat. Eksekusi tanpa henti, pengambilan risiko, dan cara perusahaan menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak untuk memberikan keunggulan yang menentukan dibandingkan pesaingnya, yang mungkin lebih berfokus pada perangkat keras, semuanya merupakan komponen penting dalam keberhasilannya di kemudian hari.
Sekian penjelasan tentang cara ‘The Nvidia Way’ menangani bagian paling sarat teknologi dalam kisah Nvidia. Kim melakukan pekerjaan yang luar biasa. Meskipun dapat diakses oleh pembaca umum, terdapat cukup detail mengenai produk dan teknologi Nvidia untuk memastikan bahwa pembaca yang lebih berorientasi teknis tetap tertarik.
Saat ‘The Nvidia Way’ berlanjut, buku kedua yang saling terkait muncul ke permukaan. Ini adalah buku yang berfokus pada budaya Nvidia dan Huang serta pendekatannya terhadap manajemen.
Banyak aspek dari gaya manajemen unik Huang yang kini terkenal: 60+ bawahan langsungnya; email ‘lima teratas’; budaya berjam-jam; dan cara publik dia memberikan umpan balik negatif.
Jika Anda bercita-cita untuk mereproduksi ‘Jensen’s Way’ maka ‘The Nvidia Way’ mungkin hampir dibaca sebagai panduan gaya manajemennya.
Namun Anda mungkin akan mengalami beberapa masalah. Pendekatan ini harus sangat menuntut, baik bagi Huang maupun tim Nvidia yang lebih luas. Dibutuhkan stamina yang tidak biasa untuk menahan intensitas pendekatan selama beberapa dekade seperti yang dilakukan Huang dan beberapa tim seniornya.
Itu memang klise tapi ini benar, Nvidia telah menjadi ‘sukses dalam semalam yang telah dibuat selama tiga puluh tahun’. Huang mungkin mendapat manfaat dari skala ‘ledakan AI’ yang diluncurkan oleh ChatGPT dan LLM lainnya. Namun dibutuhkan waktu tiga puluh tahun untuk membangun sebuah perusahaan dengan karakteristik yang menjadikan Nvidia memiliki posisi yang baik untuk mendapatkan keuntungan. Siapa lagi yang memiliki kesabaran dan ketahanan – atau peluang – untuk membentuk sebuah organisasi selama beberapa dekade?
Namun, ada lebih dari cukup materi bagi pembaca untuk memahami cara kerja Nvidia dan Huang.
Jika ‘The Nvidia Way’ memiliki celah, hal ini disebabkan oleh strategi perusahaan Nvidia baru-baru ini. Tidak ada upaya akuisisi Arm perancang CPU. Mengapa Huang menginginkan Arm? Apa reaksinya terhadap pengambilalihan yang digagalkan? Apa hubungannya dengan pemilik Arm dan CEO Softbank Masayoshi Son? Kita harus menunggu buku kedua tentang Nvidia untuk mendapatkan wawasan tentang masing-masing poin ini dan banyak lagi.
Mari kita kembali ke dua pertanyaan yang kita mulai. Bagaimana Nvidia menjadikan dirinya penting bagi AI dan apakah itu keberuntungan atau pandangan ke depan?
Huang mengakui bahwa dia tidak memperkirakan ledakan AI yang berfokus pada LLM saat ini. Namun kesuksesan Nvidia juga bukan sebuah keberuntungan. Perusahaan memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam komputasi paralel besar-besaran dan memastikan bahwa produknya dapat diakses oleh siapa saja yang ingin menggunakan kemampuan tersebut. Penentuan posisi tersebut telah melibatkan investasi besar selama hampir dua dekade.
Lalu, apakah Nvidia mampu mempertahankan keunggulannya?
Di sini ada satu hal sederhana yang bisa disampaikan. Seperti yang dijelaskan dalam buku ini, Nvidia memperoleh kepemimpinan dalam pasar kartu grafis yang sangat kompetitif melawan banyak pesaing yang lebih besar. Hal ini terjadi berkat budaya yang menggabungkan pengambilan risiko dengan fokus yang tiada henti pada eksekusi. Pada tahun-tahun awalnya, kota ini tidak memiliki parit dan seringkali memiliki sumber daya keuangan yang terbatas.
Saat ini, budaya tersebut tampaknya masih bertahan di bawah kepemimpinan Huang. Mereka telah membangun parit yang kuat di sekeliling ekosistemnya dalam bentuk CUDA dan kini memiliki skala dan sumber daya yang tidak dapat ditandingi oleh pesaing mana pun.
Dalam keadaan seperti ini, berani bertaruh melawan Nvidia.
Ini membawa kita ke satu pertanyaan terakhir, yang, saat Anda membaca The Nvidia Way, berulang kali muncul di benak Anda. Apa yang akan terjadi pada Nvidia jika Huang pergi?
Huang berusia 61 tahun dan tampak bugar dan bersemangat dengan pekerjaannya seperti sebelumnya. Morris Chang berusia 55 tahun ketika ia mendirikan TSMC dan akhirnya pensiun sebagai CEO pada usia 86 tahun. Saya menduga banyak hal akan terjadi antara sekarang hingga pensiunnya Huang. Mungkin itu satu pertanyaan yang bisa kita kesampingkan selama beberapa tahun ke depan.
Nvidia Way sangat direkomendasikan. Ini adalah buku luar biasa yang memberikan gambaran menyeluruh tentang sejarah dan budaya Nvidia sekaligus menjadi bacaan yang bagus.
Bagi pembaca yang menginginkan lebih dari bukunya, wawancara terbaru Tae Kim dengan
dalam Buletin Asianometri Jon sungguh luar biasa.
Pengarang
dirinya ada di Substack:
Dengan tautan ke lebih banyak tentang cara Nvidia di sini:
Terakhir, jika Anda lebih menyukai riwayat Anda dalam podcast daripada dalam bentuk buku, tim Acquired melakukan pekerjaan yang baik dengan tiga bagian sejarah Nvidia mereka. Kisah Acquired yang menceritakan kisah Nvidia, menurut saya, sangat melengkapi buku Kim karena lebih berfokus pada strategi daripada budaya. Tiga bagian (dengan transkrip) ditautkan di bawah ini:
Ditambah lagi yang bagus wawancara dengan Jensen Huang sendiri.
