AI tidak dapat mendiagnosis kanker karena kurangnya data pelatihan
Para ahli dari Massachusetts Institute of Technology (AS) menjelaskan mengapa kecerdasan buatan (AI) belum bisa digunakan secara luas untuk mendiagnosis kanker. Tentang ini laporan Tinjauan Teknologi MIT.
Menurut para ilmuwan, model AI medis terutama mengandalkan analisis visual, dan mereka sangat berhasil melakukannya. Namun, model diagnosis kanker yang paling canggih pun terbukti tidak efektif. Oleh karena itu, spesialis dari Mayo Clinic (AS) melatih model Atlas mereka pada 1,2 juta sampel dari 490 ribu kasus. Namun dalam mendeteksi kanker prostat, alat tersebut hanya memiliki akurasi 70,5 persen, dibandingkan dengan akurasi ahli pada manusia sebesar 84,6 persen.
Kepala petugas medis Providence Genomics Carlo Bifulco mencatat bahwa ketika mendiagnosis kanker, akurasi 90 persen pun tidak dianggap sebagai indikator yang sangat baik. Namun, model AI yang ada tidak dapat berhasil karena kurangnya data yang digunakan untuk pelatihan.
Materi terkait:
Spesialis Mayo Clinic Andrew Norgan mencatat bahwa hanya 10 persen praktik patologi di Amerika Serikat yang didigitalkan. CTO Aignostics Maximilian Alber mencatat bahwa sebagian besar sampel berada “di bawah kaca” dalam arsip: “menyisir database untuk jaringan dengan penyakit langka, Anda akan menemukan tidak lebih dari 20 sampel dalam 10 tahun.”
Para ahli menyebut masalah kedua adalah besarnya ukuran dokumen yang berisi data biopsi jaringan tertentu. Sampelnya sangat kecil sehingga diperbesar sedemikian rupa sehingga gambar digitalnya mengandung lebih dari 14 miliar piksel. Jumlah gambar ini kira-kira 387 ribu kali lebih banyak daripada yang biasanya digunakan untuk melatih model AI medis.
Pada akhir Januari, spesialis dari Universitas Yale (AS) menemukan cara menggunakan jam tangan pintar untuk mendiagnosis penyakit mental. Mereka mampu memperoleh informasi tentang ADHD dan kecemasan pada remaja.
