Organisasi penelitian tersebut telah berkolaborasi dengan sebuah startup untuk mengembangkan cara meningkatkan produksi sel induk
OpenAI telah meluncurkan model bahasa baru, yang dijuluki mikro GPT-4b, yang dirancang khusus untuk membantu para ilmuwan memperpanjang umur manusia, seperti dilansir MIT Technology Review. Entitas penelitian kecerdasan buatan terkemuka telah berkolaborasi dengan sebuah perusahaan bernama Retro Biosciences dalam sebuah proyek yang bertujuan untuk meningkatkan produksi sel induk dengan merekayasa ulang protein tertentu.
Sel induk sangat penting dalam pengobatan regeneratif karena kemampuannya untuk berdiferensiasi menjadi berbagai jenis sel, sehingga menawarkan pengobatan potensial untuk penyakit terkait usia.
Didirikan pada tahun 2021, Retro Biosciences adalah startup yang berfokus pada perpanjangan umur manusia melalui pemrograman ulang seluler. Pada tahun 2022, CEO OpenAI Sam Altman menginvestasikan $180 juta di perusahaan tersebut.
Mikro GPT-4b mencari cara untuk memodifikasi faktor Yamanaka, yaitu protein yang mampu mengubah sel dewasa menjadi sel induk. Uji pendahuluan menunjukkan bahwa protein yang dirancang ulang oleh model ini 50 kali lebih efektif dalam menginduksi produksi sel induk dibandingkan protein alami.
Model ini dilatih berdasarkan data biologis ekstensif dari berbagai spesies, sehingga memungkinkannya memprediksi struktur dan interaksi protein dengan lebih akurat dibandingkan metode tradisional.
Dalam sebuah artikel hari Jumat, MIT Technology Review mengutip salah satu pengembang model di OpenAI, John Hallman, yang mengatakan bahwa “Secara keseluruhan, protein tersebut tampak lebih baik daripada yang dapat diproduksi sendiri oleh para ilmuwan.”
Mikro GPT-4b saat ini sedang dalam tahap penelitian dan belum tersedia untuk penggunaan umum. OpenAI berencana untuk mempublikasikan hasilnya untuk tinjauan sejawat di kemudian hari.
Pengembang lain dalam proyek ini, Aaron Jaech, mengatakan kepada MIT Technology Review bahwa proyek ini dimaksudkan untuk memperkuat posisi OpenAI dalam penelitian ilmiah. Dia menambahkan bahwa masih terlalu dini untuk mengatakannya “Apakah kemampuan tersebut akan muncul sebagai model terpisah atau akan dimasukkan ke dalam model penalaran utama kami.”
Pada tahun 2018, Google mengembangkan iterasi pertama AlphaFold – model AI yang berspesialisasi dalam mencari tahu struktur 3D protein yang kompleks. AlphaFold mampu menangani tugas hanya dalam hitungan menit, “dengan tingkat akurasi yang luar biasa,” Google DeepMind mengatakan di situsnya.
Saat bekerja di bidang terkait, mikro GPT-4b menggunakan prinsip berbeda untuk membantu peneliti merekayasa ulang protein spesifik secara efektif.
Dalam beberapa tahun terakhir, banyak tim peneliti di seluruh dunia telah bereksperimen dengan AI dalam upaya mengembangkan pengobatan baru. Sebuah penelitian yang diterbitkan dalam jurnal ilmiah Nature pada hari Rabu menunjukkan bahwa protein yang dirancang oleh AI dapat menetralkan bisa ular yang mematikan.
Pada tahun 2022, para peneliti di Fakultas Kedokteran Universitas Washington dan Universitas Harvard mengumumkan bahwa mereka telah berhasil melatih beberapa model AI penghasil gambar untuk merancang protein baru yang terbukti berguna dalam pengembangan vaksin dan pengobatan kanker, serta kegunaan lainnya.
“Protein yang kita temukan di alam adalah molekul yang menakjubkan, namun protein yang dirancang dapat melakukan lebih banyak hal,” David Baker, seorang profesor biokimia di UW Medicine dan penulis senior studi tersebut mengatakan pada saat itu. Dia kemudian menerima Hadiah Nobel Kimia tahun 2024 untuk desain protein komputasi.
Anda dapat membagikan cerita ini di media sosial:
