Terlepas dari kenyataan bahwa banyak perusahaan kecerdasan buatan telah beralih untuk menyediakan model kecerdasan buatan, banyak orang tidak menerimanya sebagai pilihan terbaik untuk pengembangan bidang ini.
Menurut ISNA, Setelah peluncuran model “o1” OpenAI yang dikenal sebagai “model penalaran,” dunia dihadapkan pada ledakan model penalaran dari laboratorium AI yang bersaing.
Menurut TechCrunch, Perusahaan kecerdasan buatan DeepSeek merilis pratinjau algoritma penalaran pertamanya, DeepSeek-R1, pada awal November. Pada bulan yang sama, Qwen Group, anak perusahaan Alibaba, meluncurkan model yang diklaim sebagai pesaing terbuka pertama o1.
Terdapat tekanan kompetitif yang kuat terhadap perusahaan AI untuk mengikuti laju inovasi saat ini. Menurut sebuah perkiraan, nilai pasar kecerdasan buatan global akan mencapai $196,63 miliar pada tahun 2023 dan dapat mencapai $1,81 triliun pada tahun 2030.
Misalnya, OpenAI mengklaim bahwa model penalaran AI dapat memecahkan masalah yang lebih sulit dibandingkan model sebelumnya dan mewakili pergeseran dalam pengembangan AI generatif. Namun, tidak semua orang yakin bahwa model penalaran adalah cara terbaik untuk maju.
Ameet Talwalkar, profesor pembelajaran mesin di Universitas Carnegie Mellon (CMU), percaya bahwa produk awal model penalaran sangat mengesankan. Meski begitu, ia mempertanyakan motivasi siapa pun yang dengan percaya diri mengaku tahu ke mana arah model penalaran industri ini.
Perusahaan AI memiliki insentif finansial untuk membuat prediksi yang bagus tentang kemampuan versi teknologi mereka di masa depan, kata Talwalkar. Kita menghadapi risiko fokus secara rabun pada satu pola. Oleh karena itu, sangat penting bagi komunitas riset AI yang lebih luas untuk tidak begitu saja mempercayai hype dan upaya pemasaran perusahaan-perusahaan ini, melainkan fokus pada hasil nyata.
Dua aspek negatif dari model penalaran adalah bahwa model tersebut mahal dan haus kekuasaan. Profesor ilmu komputer Universitas California Los Angeles (UCLA), Guy Van Den Broeck mengatakan: “Biaya keseluruhan dari penalaran model bahasa besar pasti tidak akan berkurang.”
Salah satu alasan tingginya biaya model penalaran adalah karena model tersebut memerlukan banyak sumber daya komputasi untuk dijalankan. Tidak seperti kebanyakan model AI, o1 dan model penalaran lainnya mencoba menganalisis pekerjaan mereka saat melakukannya. Fitur ini membantu mereka menghindari beberapa masalah yang biasanya mengganggu model, dan kelemahannya adalah mereka sering kali membutuhkan lebih banyak waktu untuk menemukan solusi.
OpenAI membayangkan model penalaran masa depan yang mampu berpikir berjam-jam, berhari-hari, atau bahkan berminggu-minggu. Perusahaan mengakui bahwa biaya penggunaan akan lebih tinggi, namun efisiensi model mungkin sepadan dengan waktu yang dikeluarkan.
Proposisi nilai model penalaran saat ini tidak cukup jelas. Costa Huang, seorang peneliti dan insinyur pembelajaran mesin di organisasi nirlaba Ai2, mencatat bahwa o1 bukanlah kalkulator yang dapat diandalkan, dan penelusuran sepintas di media sosial mengungkapkan sejumlah kesalahan dalam mode o1 pro. Model penalaran ini terspesialisasi dan mungkin berkinerja buruk di ranah umum, kata Huang. Beberapa pembatasan akan dihapus lebih cepat dibandingkan pembatasan lainnya.
Van den Broek menyatakan bahwa model penalaran tidak melakukan penalaran yang sebenarnya dan oleh karena itu hanya dapat berhasil melakukan tugas-tugas terbatas. Dia menambahkan: Penalaran yang benar berhasil dalam semua masalah; Bukan hanya masalah yang mungkin ada pada data pelatihan model. Inilah tantangan utama yang masih perlu diatasi.
Mengingat kuatnya insentif pasar untuk menyempurnakan model penalaran, dapat dipastikan bahwa model tersebut akan semakin membaik seiring berjalannya waktu. Bagaimanapun, OpenAI, DeepSec, dan Alibaba bukan satu-satunya perusahaan yang berinvestasi di bidang penelitian AI baru ini. Para pendiri industri juga melangkah menuju masa depan yang didominasi oleh pemikiran AI.
Namun, Talwalkar khawatir laboratorium besar akan melindungi perkembangan ini. Dia menambahkan: Dapat dimengerti bahwa laboratorium besar memiliki alasan kompetitif untuk tetap merahasiakannya, namun kurangnya transparansi ini sangat menghambat kemampuan komunitas riset untuk berinteraksi dengan ide-ide ini. Saya memperkirakan model penalaran akan meningkat pesat seiring dengan semakin banyaknya orang yang bekerja di bidang ini. Meskipun beberapa ide berasal dari akademisi, karena adanya insentif finansial, sebagian besar model diperkirakan akan disediakan oleh laboratorium industri besar seperti OpenAI.
akhir pesan
