Mode Ajarkan Ada di Sini: kelinci Memberi Konsumen Kekuatan untuk Membuat Agen AI Khusus

Konten artikel

Perkembangan terkini pada LAM dan mode pengajaran menunjukkan kemampuan kelinci dalam menghadirkan teknologi agen AI yang dapat menjangkau konsumen dalam skala besar

SANTA MONICA, California — Saat ini, startup AI Rabbit inc. mengumumkan bahwa mereka membuka akses ke versi beta-nya modus mengajar sistem agen untuk semua pengguna r1. Dengan mode pengajaran, alat pengembang generasi berikutnya, pengguna dapat membuat dan meminta agen AI mereka sendiri untuk mengotomatisasi tindakan mereka pada antarmuka digital yang berbeda, dimulai dengan situs web – terlepas dari keterampilan pengkodean dan pengembangan perangkat lunak mereka.

Konten artikel

Mode pengajaran: Agen AI yang belajar dari Anda

Mode Teach adalah tonggak terbaru dalam karya perintis Rabbit di LAM, sistem agen umum yang berhubungan dengan konsumen yang dapat menavigasi situs web secara mandiri, memeriksa informasi, dan mengoperasikan antarmuka pengguna perangkat lunak di berbagai sistem operasi.

Mode pengajaran mempelajari cara melakukan tugas dengan mempelajari cara pengguna melakukan tugas. Setelah mengajarkan tugas kepada agen, pengguna nantinya dapat meminta agen untuk mengingat pelajaran tersebut guna mengotomatiskan tugas atas nama pengguna. Agen juga mampu memberikan intuisi variasi pelajaran yang halus, yang berarti dapat menukar detail tertentu, secara otomatis “mengisi kekosongan” untuk melakukan tugas serupa namun sedikit berbeda. Agen AI jenis ini yang belajar dengan mempelajari masukan pengguna memberikan pemahaman yang terstruktur dan teliti tentang tugas yang harus dilakukan, yang dapat menghasilkan agen yang lebih kuat karena mengumpulkan pengetahuan dari semua pelajaran yang telah diajarkan.

Mulai hari ini, semua pengguna r1 telah diberikan akses penuh ke mode pengajaran beta, dengan kemampuan untuk mengajar dan memutar ulang pelajaran. Pada tahap ini, mode pengajaran masih bersifat eksperimental. Outputnya terkadang tidak dapat diprediksi, dan fungsi pengajaran mungkin memerlukan trial and error untuk mencapai hasil yang diinginkan. kelinci berencana mengumpulkan umpan balik dari pengguna untuk meningkatkan fungsi pengajaran dan pemutaran ulang dengan cepat. Semakin banyak pengguna yang mengajar dan memutar ulang pelajaran, semakin cepat peningkatan pengalaman mode mengajar. Pengguna dapat mulai bereksperimen modus mengajar di portal web lubang kelinci.

Sistem operasi asli AI dan masa depan aplikasi

kelinci terus berupaya membangun sistem operasi asli AI sebagai pengganti ekosistem berbasis aplikasi yang menua saat ini. Karena aktivitas online secara bertahap menjadi pusat perhatian dalam kehidupan sehari-hari masyarakat, pengguna terpaksa menavigasi antarmuka aplikasi yang jumlahnya meningkat secara eksponensial di browser web, perangkat seluler, dan komputer desktop, seringkali melewati lapisan kerumitan yang tidak perlu untuk mencapai tujuan mereka. jika tidak, tugas-tugas mudah. Perangkat lunak dan antarmuka dirancang hanya untuk menyajikan pilihan bagi pengguna, namun tidak untuk memahami kebutuhan mereka.

Sebaliknya, dengan LAM, kelinci bertujuan untuk menyederhanakan interaksi manusia-komputer bagi orang-orang yang mengelola ratusan aplikasi dan antarmuka dengan memungkinkan pengguna menyatakan niat mereka kepada agen yang mampu mengoperasikan antarmuka atas nama mereka. Alih-alih melakukan retrofit AI ke dalam sistem operasi lama, pendekatan lintas platform dari Rabbit, yaitu LAM, justru melampaui tumpukan perangkat lunak yang sudah ada, dan pada dasarnya menciptakan sistem operasi asli AI generasi berikutnya. Dengan cara ini, mode pengajaran bertujuan untuk melakukan hal yang sama pada aplikasi seperti yang dilakukan antarmuka pengguna grafis pada terminal baris perintah – mode ini membuat aplikasi tidak terlihat dan tidak relevan bagi pengguna dengan menyediakan lapisan interaksi yang lebih nyaman. Jesse Lyu, Pendiri dan CEO kelinci, berkata, “Semua produsen mobil terbaik bersaing memperebutkan mesin mereka, namun ketika mobil listrik keluar, mereka bahkan tidak memerlukan mesin untuk bekerja. Kita tidak boleh memikul beban sistem operasi sebelumnya ke sistem saat ini.

Konten artikel

Konten artikel

“Ekosistem pengembang sangat penting bagi keberhasilan sistem operasi, dan mode pengajaran adalah mata rantai yang hilang, memberikan orang kemampuan untuk membuat agen khusus mereka sendiri.”

Umpan balik yang erat dengan pengguna awal mendorong perbaikan yang cepat

kelinci pertama kali mengumumkan konsep mode pengajaran bersama dengan produk pertamanya, kelinci r1, di CES 2024. Pada bulan September, kelinci meluncurkan program pengujian alfa tertutup, menghasilkan lebih dari 400 pelajaran yang dibuat oleh sekelompok 20 penguji. Keberhasilan program alfa memungkinkan kelinci untuk mempercepat peluncuran mode pengajaran beta ke semua pengguna r1 jauh sebelum target akhir tahun yang diumumkan kelinci secara publik pada awal tahun 2024.

“Tantangan besar dalam produk AI adalah perusahaan harus bekerja secara langsung dengan pelanggan untuk mempelajari perilaku mereka dan menciptakan pengalaman dari awal karena perangkat keras AI masih baru dan belum ada pendahulunya,” kata Lyu. “Kami beruntung memiliki salah satu komunitas yang paling terlibat dalam teknologi baru. Dengan dukungan mereka, kami menjadi salah satu perusahaan pertama dan satu-satunya di dunia yang memberikan agen umum yang bermanfaat bagi konsumen dalam skala besar.”

Dalam dua bulan pengujian alfa, tim melakukan lusinan peningkatan kinerja pada mode pengajaran dan menambahkan fitur baru yang tersedia dalam rilis beta. Merekam logmisalnya, memberikan visibilitas yang lebih baik kepada pengguna tentang interaksi dengan agen yang mereka ajar. Fitur lainnya termasuk modus membacayang meningkatkan pengalaman memicu pemutaran ulang mode pengajaran melalui r1 dengan memungkinkan pengguna menentukan secara lebih tepat bagian hasil yang mereka minati, dan anotasiyang memungkinkan pengguna menambahkan “pembantu” berbasis LLM yang canggih untuk memfilter dan memodifikasi setiap langkah pelajaran. Pengujian alfa juga menghasilkan dukungan untuk situs web yang lebih kompleks dan dinamis.

r1: perangkat yang sama, pengalaman yang ditingkatkan secara dramatis

Sejak kelinci mulai mengirimkan produk pertamanya, r1, perusahaan tetap fokus pada iterasi cepat dan pembaruan produk substantif, menjadikan r1 sebagai yang terdepan. perangkat AI dengan peningkatan tercepat di pasar. Hanya dalam waktu enam bulan, kelinci sudah keluar lebih dari 20 over-the-air pembaruan perangkat lunak yang menghadirkan fitur-fitur baru yang lebih menyenangkan, kreatif, dan berguna pada pengalaman r1. Ini termasuk mode pencarian default lanjutan, awalnya disebut “kelinci beta,” yang menyatukan LLM terbaik dan memungkinkan pertanyaan kompleks dan jawaban yang lebih bijaksana dengan sekali menekan tombol push-to-talk di r1, serta kamera ajaibyang menciptakan gambar yang disempurnakan dengan AI dengan berbagai gaya penglihatan dari foto yang diambil di r1. kelinci baru saja meluncurkan yang baru UI generatif fitur yang memberi pengguna kemampuan untuk mengubah tampilan antarmuka pengguna r1 ke gaya apa pun yang mereka inginkan. kelinci juga diluncurkan Taman bermain LAMagen yang digerakkan oleh model bahasa visi (VLM), untuk semua pengguna r1 pada tanggal 1 Oktober. Dengan perkembangan terkini LAM Dan modus mengajarRabbit terus membuat kemajuan nyata dalam teknologi agen intinya untuk memimpin inovasi masa depan perusahaan.

Konten artikel

Tentang kelinci

kelinci inc. adalah startup AI yang mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak asli AI, yang memungkinkan pelanggan mengakses alat AI terbaru melalui masukan bahasa alami yang intuitif. sistem operasi kelinci, OS kelinci, mampu memahami maksud pengguna yang kompleks, mengoperasikan antarmuka pengguna, dan melakukan tindakan atas nama pengguna.

Perusahaan ini berkantor pusat di Santa Monica, California, dan didirikan oleh sekelompok peneliti, insinyur, dan wirausahawan dengan pengalaman luas dalam mengirimkan produk perangkat keras AI dan mengoperasikan klaster komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk melatih model AI besar. Alumni Y Combinator dua kali, Pendiri dan CEO kelinci, Jesse Lyu, sebelumnya mendirikan Raven Tech, sebuah startup yang memelopori sistem operasi AI percakapan. kelinci mengumpulkan pendanaan lebih dari $59 juta hingga saat ini dari investor termasuk Khosla Ventures, Sound Ventures, dan Synergis Capital.

Lihat versi sumber di businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20241121768099/en/

Kontak

Ryan Fenwick
[email protected]

#distro

Konten artikel