Para peneliti telah mengembangkan teknologi pembuktian konsep yang memungkinkan orang melakukan tugas-tugas umum di ponsel – mendengarkan musik, menerima panggilan telepon, dan memesan makanan – semuanya hanya dengan membuat gerakan kaki yang sederhana dan tidak terlalu canggung secara sosial saat melakukan aktivitas. sedang berjalan.
Kita sering berjalan kaki dalam kehidupan sehari-hari, baik itu berjalan kaki ke tempat kerja, ke toko, atau mengajak anjing ke taman. Memang benar rata-rata orang dewasa membutuhkan antara 3.500 dan 7.000 langkah setiap hari. Namun bagaimana jika Anda bisa menggunakan kaki Anda untuk melakukan sesuatu yang keren ketika kamu sedang berjalan? Suka memesan Uber Eats atau melewatkan lagu di playlist Spotify Anda?
Para peneliti dari Universitas Waterloo di Kanada telah memimpin penelitian yang membawa teknologi semacam ini selangkah lebih dekat dengan kenyataan (tidak ada permainan kata-kata yang dimaksudkan). Di dalamnya, mereka memesan kopi, mengontrol aplikasi musik, dan menjawab panggilan telepon menggunakan headset augmented reality sambil bergerak, hanya menggunakan gerakan kaki yang disengaja.
“Ada sejarah panjang dalam penggunaan kaki untuk mengendalikan mesin,” kata Ching-Yi Tsai, penulis utama studi tersebut dan mantan peneliti tamu di Sekolah Ilmu Komputer David R. Cheriton di Waterloo. “Misalnya, pedal pada mobil, namun sangat sedikit penelitian yang dilakukan mengenai penggunaan cara kita berjalan sebagai masukan untuk sebuah perangkat.”
Profesor ilmu komputer di Waterloo, Daniel Vogel, mendapatkan ide untuk membuat perangkat yang dapat mengontrol gaya berjalan ketika, pada hari yang dingin, dia harus berhenti berjalan dan mengeluarkan tangannya dari saku hangatnya untuk memesan kopi menggunakan aplikasi di ponselnya. Dia bertanya-tanya apakah ada cara memesan kopi tanpa harus berhenti.
Berdasarkan penelitian sebelumnya, Vogel dan rekan-rekannya mengidentifikasi serangkaian 22 gerakan kaki berbasis waktu – mereka menyebutnya ‘gerakan berjalan’ – yang memvariasikan gaya berjalan seseorang namun memungkinkan mereka untuk terus bergerak maju tanpa terlalu banyak gangguan. Dalam penelitian yang melibatkan 25 orang, para peneliti memeriksa kesesuaian gerakan tersebut dengan berjalan, kemudahan bergerak, dan, yang terpenting, penerimaan sosial.
Pelayanan Jalan Konyol – Sirkus Terbang Monty Python – S02E01
“Gerakan ekstrem seperti langkah menari atau lompatan mungkin mudah dikenali oleh sistem, namun mungkin lebih sulit untuk dilakukan, dan akan menyimpang terlalu jauh dari cara berjalan normal sehingga orang merasa nyaman melakukannya di depan umum,” kata Vogel. “Kami tidak ingin pengguna merasa seperti seseorang dari Kementerian Silly Walks Monty Python!”
Bagi pembaca yang belum familiar dengan karya grup komedi Inggris yang absurd – dan seringkali lucu – ini, video di atas adalah versi singkat dari sketsa Ministry of Silly Walks yang pertama kali ditayangkan pada tahun 1970, selama musim kedua acara TV tersebut. Sirkus Terbang Monty Python. Bagi Anda yang pernah melihatnya, dapat menikmati menontonnya kembali.
Dari 22 gerakan berjalan yang diamati para peneliti, mereka mengidentifikasi tujuh yang dianggap optimal (baca: tidak terlalu memalukan untuk tampil di depan umum) dan memasukkannya ke dalam antarmuka desain interaksi bukti konsep untuk headset augmented reality (AR). Dalam studi lanjutan, kemampuan ketujuh gerakan berjalan ini untuk mengaktifkan interaksi AR diuji. Setiap peserta diperlihatkan tujuh gerakan dan, sambil mengenakan headset AR, diminta melakukan tugas tertentu sambil berjalan: memutar lagu, mengatur volume, memesan café latte, dan menolak atau menerima panggilan telepon masuk.
Semua demonstrasi video gerakan berjalan
Secara keseluruhan, keakuratan sistem dalam mengidentifikasi gerakan berjalan mencapai 92%. Secara umum, peserta memberikan tanggapan positif terhadap teknologi tersebut, merasa mudah untuk menggunakannya dan mengindikasikan bahwa mereka akan menggunakannya lagi.
“Kami belum sampai pada titik dimana headset AR digunakan secara luas,” kata Tsai. “Tetapi penelitian ini menunjukkan bahwa jika kita sampai di sana, opsi masukan ini mempunyai kekuatan!”
Ba-dum TISH!
Studi ini dipublikasikan dalam prosiding Association for Computing Machine (ACM) Simposium Perangkat Lunak dan Teknologi Antarmuka Pengguna (UIST) 2024.
Sumber: Universitas Waterloo
