Bisnis

Teslas dan Remaja: Dua Pengemudi Muda Berada di Belakang Kemudi

Di sudut Iris Ave dan Folsom di North Boulder, Tesla Model 3 saya sedang mengemudi secara mandiri ketika dua pengemudi manusia muncul di jalur tepat di depan kami. Kami bertiga sedang berbelok ke kiri—dua pengemudi berdarah-daging dan robot saya—ketika dua manusia melanggar peraturan dasar lalu lintas dengan membelok lebar dan membelok ke jalur kanan.

Tesla telah menerapkan jalur dalam sebagai aturan jalan yang benar, seperti yang dinyatakan dalam manual pengemudi. Saya berharap putra remaja saya juga menontonnya.

Milo berusia 15 tahun dan memiliki lisensi belajar. Ketika dia mendapatkan lisensinya, saya membayangkan dia akan memperoleh ingatan, perilaku hafalan, dan kebiasaan biasa yang telah terbukti mungkin terjadi dalam jangka pendek kendaraan otonom. Di sisi lain, anak saya lebih kecil kemungkinannya dibandingkan perangkat lunak Tesla untuk tiba-tiba mengambil alih dan berhenti mengemudi sama sekali (mengharuskan saya untuk mengambil alih).

Mesin dan remaja masing-masing memiliki otak yang masih dalam tahap pengembangan, pikiran manusia yang diatur oleh biologi evolusi selama jutaan tahun, dan algoritma yang dibentuk oleh para insinyur selama puluhan tahun. Dilihat melalui lensa kognisi dan ilmu saraf, perbedaan ini menunjukkan banyak hal tentang pengemudi generasi berikutnya.

Untuk saat ini, hanya Tesla (bukan anak saya) yang terlibat dalam kecelakaan tersebut. Pemerintah federal melaporkan pada bulan April bahwa: Teknologi Autopilot Tesla terlibat dalam 956 kecelakaan antara Januari 2018 dan Agustus 2023, termasuk 29 kecelakaan fatal. “Kontrol sistem autopilot mungkin tidak memadai untuk sistem bantuan pengemudi yang memerlukan pengawasan terus-menerus terhadap pengemudi manusia,” menurut laporan Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional. Dia menyimpulkan.

Baru-baru ini, Elon Musk menyelesaikan pembicaraan di Beijing untuk membuka jalan dengan regulator untuk menghadirkan Autopilot ke jalan-jalan Tiongkok. Banyak perusahaan lain yang mengembangkan versi mereka sendiri — General Motors, BMW, Mercedes, Lincoln, Kia, dan lainnya — yang sebagian besar memberikan kendali dalam situasi terbatas, seperti di jalan raya.

Singkatnya, jangan ragu bahwa mobil-mobil ini akan segera hadir di jalanan, sama seperti anak saya akan mendapatkan SIM-nya dalam setahun. Dia mengambil alih tugas yang menantang; Secara statistik, mengemudi adalah aktivitas rutin paling berbahaya yang sebagian besar dari kita lakukan dalam hidup kita.

Setelah bertahun-tahun melaporkan keselamatan pengemudi, saya dapat mengatakan dengan pasti mengapa kita menghadapi begitu banyak risiko: ketidaksesuaian antara kapasitas otak manusia dan kompleksitas jalan. Hal ini menawarkan rangsangan, masukan, dan risiko yang berubah dengan cepat. Mobil, pejalan kaki, dan pengendara sepeda masuk dan keluar dari tubuh kita, otak kita menjadi lelah, terganggu, kehilangan masukan; Kita adalah manusia dengan perhatian dan kognisi biologis yang terbatas, mengendarai mobil yang merupakan rudal dengan kecepatan jalan raya.

Dari sudut pandang ini, saya melihat anak saya belajar dengan Toyota Highlander kami. Untuk fokus, dia lebih memilih mematikan radio dan mendengarkan komentar orang tua dengan volume rendah. Keseriusannya terlihat dari caranya menggenggam kemudi dengan erat, tubuhnya yang condong ke depan seolah ingin lebih terhubung dengan apa yang terjadi di luar kaca depan. Begitu dia mendapatkan ritme, saya ingin dia mengidentifikasi berbagai masukan di sekitarnya, mobil di titik buta, pengendara sepeda berbelok ke kanan tanpa memberi isyarat, pejalan kaki melihat ponselnya. Dia lelah. Mengemudi dengan aman membutuhkan usaha. Terlepas dari semua kendali dan kejayaan remaja yang datang dengan mengambil alih kemudi, terkadang, dia memilih untuk tidak melakukannya.

Dalam hal mengendalikan Tesla yang kami sewa, menurut saya, ada satu aspek teknologi yang menonjolkan pekerjaan secara kontras: Di layar tempat peta ditampilkan, terdapat animasi yang menunjukkan masukan di sekitar yang diterima Tesla melalui beberapa kamera dan sensornya. Mobil menjulang di sekitar kita, persimpangan muncul saat kita mendekat, diselingi dengan kehadiran pengendara sepeda atau pejalan kaki. Tampaknya ia melihat segalanya, di mana saja, sekaligus, dan memproses berbagai aliran informasi secara paralel. Misalnya, ketika Tesla “melihat” sesuatu di sebelah kanan, dia tidak melakukannya dengan mengorbankan melihat sesuatu di sebelah kiri; Anak saya hanya bisa melihat ke satu arah dalam satu waktu.

Algoritme berkendara di malam hari dan saat hujan. Sangat berorientasi pada aturan. Faktanya, ukurannya yang ketat menyebabkan frustrasi pada pengemudi lain dan penumpang remaja saya karena mereka dengan cermat mematuhi batas kecepatan. “Meragukan” artinya mencurigakan, kata seorang penumpang muda kepada saya, “karena kecepatannya hanya 20 mil per jam.” Kami berada di distrik sekolah.

“Meskipun kendaraan otonom tidak sempurna, secara mengejutkan mereka bekerja dengan sangat baik dan menjadi lebih baik setiap saat,” kata David Strayer, ahli saraf kognitif di Universitas Utah dan salah satu pakar terkemuka di dunia dalam bidang gangguan pengemudi. “Kita benar-benar perlu fokus pada risiko relatif,” tambahnya, yang berarti komputer bisa menyelamatkan lebih banyak nyawa dibandingkan risikonya, sebagian besar berkat manfaat kognitifnya.

“Mereka tidak terganggu. Mereka tidak lelah. Mereka tidak mabuk atau mabuk. Mereka hanya mengebut jika pengemudi menyuruh mereka.”

Namun masih ada gangguan. Dalam beberapa bulan terakhir saat mencoba teknologi tersebut, perangkat lunak Tesla tiba-tiba mati dan saya harus segera mengambil kendali. Saya merasa seperti petugas dalam perjalanan Disney berkecepatan tinggi yang entah kenapa melompati rel dan menuju Burger Hut. Menggelegar. Mengambil alih! Selamatkan Kami Semua!

Agar adil, sistem terus-menerus memperingatkan saya untuk tetap memegang kemudi dan siap mengambil kendali. Terkadang, kemudi otomatis terlepas karena saya menarik kemudi terlalu keras, yang menyiratkan bahwa saya cenderung untuk mengambil kendali. Di lain waktu, siapa yang tahu apa yang ada di dalam algoritma misterius itu ketika gagal? Apakah satu dan nol ditarik?

Laporan terbaru pemerintah federal mengenai aktivitas kecelakaan Tesla mencatat bahwa kendaraan tersebut terus terlalu bergantung pada pengawasan manusia dan juga bahwa manusia tidak selalu bertugas. “Saat pengemudi mengoperasikan kendaraan Tesla dengan Autopilot dan kendaraan tersebut dinonaktifkan dan kendaraan menghadapi situasi di luar kemampuan respons deteksi objek atau peristiwa Autopilot,” konsekuensi kecelakaan bisa menjadi serius.

Pernyataan yang sangat efektif: Mobil dan manusia harus berhati-hati ketika otak mereka belum mampu melakukan tugasnya.

Namun, untuk saat ini, saya percaya anak saya akan mengantar saya pulang sebelum saya mempercayai Tesla; Saya tidak tahu kapan atau mengapa mobil akan diperiksa dan apa yang bisa saya lakukan untuk menghindari kesalahan ini.

Segera, orang-orang akan melepaskan kendali. Jika hal ini terjadi, saya tidak yakin hal ini terjadi karena robot memiliki kognisi yang hampir tidak terbatas dan akan membuat kita lebih aman, meskipun hal tersebut mungkin benar. Alasan sebenarnya mengapa robot berada di belakang kemudi adalah karena manusia melakukan hal-hal yang lebih baik daripada mengemudi. Menonton serial TV, meregangkan kaki, tidur siang. Pada saat itu, ketika mesin menguasai jalanan, saya mungkin akan menyuruh anak remaja saya untuk menonton TikTok saat mengemudi, tetapi saya rasa pada saat itu saya tidak akan peduli dengan munculnya media sosial yang dapat melacak diri sendiri.

Source link

Related Articles

Back to top button