Jadi model difusi, data denoising, rasio sinyal terhadap noise puncak, agen RL, model autoregresif, dan termodinamika masuk ke dalam bar … Dan sekarang kita dapat memainkan game tembak-menembak orang pertama klasik tahun 1993, MALAPETAKA, dihasilkan secara real-time oleh AI.

Beberapa orang di Google dan Universitas Tel Aviv menciptakan mesin permainan baru, yang disebut GameNGen, yang didukung sepenuhnya secara real-time oleh model saraf, alias Kecerdasan Buatan.

Inti dari hal ini adalah mereka telah melatih agen pembelajaran penguatan (agen RL) untuk bermain MALAPETAKABerulang kali, agen RL ini akan memainkan permainan sambil merekam dan menyimpan setiap sesi, belajar bagaimana agar tidak tertembak, dimakan, atau mati, sembari juga belajar cara berinteraksi dengan lingkungan.

Kedua, model difusi – yang secara efektif adalah model yang belajar menghancurkan gambar yang tadinya sempurna melalui banyak langkah dengan noise sebelum menghilangkan noise pada data untuk mengembalikan gambar ke kejayaannya semula, yang membuatnya sangat baik dalam memprediksi dan menciptakan gambar. Dalam kasus khusus ini, ini adalah mesin permainan yang mampu memprediksi seperti apa frame permainan berikutnya berdasarkan frame sebelumnya.

GameNGen

Menggunakan data yang dipelajari dari menonton agen RL bermain MALAPETAKA berulang kali, ia dapat menghasilkan semua tekstur, warna, model, kulit, dan semua hal lain yang diperlukan untuk memvisualisasikan peta di MALAPETAKA.

Biasanya, tekstur, sprite, model, shader, prefab, dll. semuanya disimpan secara lokal dan dimuat di awal setiap level. Masing-masing akan memiliki interaksi fisika unik yang dimuat sebelumnya juga.

Model diffuser dapat memprediksi dan menggambarkan seperti apa tampilan frame berikutnya, misalnya, saat senjata ditembakkan, ke arah mana senjata ditembakkan, dan implikasi fisika apa yang akan ditimbulkan oleh tembakan senapan pada objek yang terkena tembakan. Orang jahat? Sekarang mereka sudah mati. Tong berisi lumpur beracun? Sekarang meledak.

Tambahkan beberapa masukan pengguna dan kini Anda memiliki sebuah game. Game yang dibuat dan berinteraksi secara real-time tanpa pra-pemuatan atau penyimpanan sementara. MALAPETAKA digunakan dalam contoh ini, tetapi game apa pun dapat digunakan. Bahkan sesuatu yang mungkin belum ada. Secara teoritis GameNGen dapat membuat gamenya sendiri jika diberi beberapa parameter.

Semua ini dicapai dengan menggunakan satu unit pemrosesan tensor (TPU) – mirip dengan GPU untuk memproses grafik, tetapi dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan AI, untuk pemrosesan volume tinggi dengan komputasi presisi rendah – dan mampu mencapai 20 fps. Jauh dari standar 60 fps untuk game modern, tetapi seperti halnya setiap teknologi baru, hal ini hanya akan membaik. Versi lama tahun 1993 berjalan pada kecepatan maksimum 35 fps.

Dengan pengaturan TPU tunggal, memori menjadi masalah dan model AI hanya mampu “mengingat” sekitar tiga detik permainan sebelum “melupakannya” saat pengguna bermain melalui level. Namun, AI mampu menyimpulkan sebagian besar data, seperti jumlah amunisi dan apakah Anda telah mengalahkan area tertentu di peta, tetapi dengan durasi konteks sekitar tiga detik, terkadang hal itu akan menyebabkan kesalahan.

Fakta penting lainnya adalah bahwa mengandalkan agen RL saja untuk pelatihan juga memiliki kekurangan; tidak seperti menggunakan agen RL dalam upaya mencapai skor maksimum dan menemukan semua lokasi rahasia yang sering tersembunyi dalam permainan FPS, agen tersebut dilatih untuk mengumpulkan data dari cara-cara yang mungkin dilakukan orang biasa. Agen RL memiliki akses ke 32 tindakan sebelumnya yang dilakukannya selama pelatihan.

“Agen kami, bahkan di akhir pelatihan, masih belum menjelajahi semua lokasi dan interaksi permainan, yang menyebabkan perilaku keliru dalam kasus tersebut,” menurut whitepaper yang dirilis oleh GameNGen.

Video game selalu dibuat oleh orang-orang dengan jutaan baris kode yang ditulis. GameNGen adalah yang pertama yang mengandalkan model neural; sebuah potensi pengubah permainanMaaf atas permainan kata-katanya.

Sejak saya mulai bermain game berbasis cloud beberapa tahun lalu, sangat menyenangkan bisa memainkan game dengan kecepatan dan resolusi yang tidak dapat dilakukan oleh Xbox lama saya atau GTX 760 Ti saya yang sudah tua dan usang. Tidak masalah bahwa saya dapat melewati unduhan 160 GB yang menyebalkan untuk mencoba game yang bahkan tidak saya sukai.

Dari awalnya dirilis untuk DOS hingga dibuat secara otomatis oleh AI… siapa yang akan membayangkan hal seperti itu lebih dari 30 tahun yang lalu? Apakah mesin game AI generatif adalah masa depan? Apakah kita hanya akan memiliki kotak yang terhubung ke holodek kita dan memberinya beberapa perintah untuk mulai memainkan game yang sepenuhnya unik yang disesuaikan dengan selera kita? Saya tahu bahwa saya tidak sabar untuk mencobanya MALAPETAKA pada tampilan volumetrik!

Malapetaka pada Tampilan Volumetrik

Jika Anda merasa sangat kutu buku, lihat selengkapnya whitepapernya di sini (PDF) … adalah format file gambar yang digunakan dalam berbagai format file.

Sumber: GameNGen



Rangga Nugraha
Rangga Nugraha adalah editor dan reporter berita di Agen BRILink dan BRI, yang mengkhususkan diri dalam berita bisnis, keuangan, dan internasional. Ia meraih gelar Sarjana Komunikasi dari Universitas Gadjah Mada (UGM). Dengan pengalaman lima tahun yang luas dalam jurnalisme, Rangga telah bekerja untuk berbagai media besar, meliput ekonomi, politik, perbankan, dan urusan perusahaan. Keahliannya adalah menghasilkan laporan berkualitas tinggi dan mengedit konten berita, menjadikannya tokoh kunci dalam tim redaksi BRI.